Deep fake, deep face

Séminaire en ligne sur zoom

Présentation: Julien Longhi, AGORA/IDHN, IUF

L’idéologie sémiotique des réseaux adverses génératifs (GAN)
Massimo Leone, University of Turin, CYAS Senior Fellow (2020-2021)

Résumé:
Lorsque on lit par le biais de la sémiotique l’article de fondation des réseaux adverses génératifs (GAN), publié par Ian J. Goodfellow (et al.) le 10 juin 2014, l’on est frappé surtout par deux éléments : 1) la conception d’intelligence artificielle qu’il exprime est basée sur l’idée d’antagonisme (non pas de coopération, ni de simple competition) ; 2) la métaphore qui mieux explique la nouvelle architecture d’apprentissage profond est celle du faussaire et du connoisseur (notamment, dans la fabrication de monnaie). L’intervention se penchera sur cette imagination de l’intelligence artificielle pour proposer quelques hypothèses à propos de ses présupposés idéologiques et de la façon dont ils influencent actuellement les applications de ces réseaux, à partir de la construction de visages artificiels photo-réalistes.

Deep face, ce que l’IA ignore (encore)
Nicolas Priniotakis et Boris Borzic (ETIS, CNRS), Victor Chomel (doctorant ISC/ETIS, CNRS)

Résumé:
Cette présentation parle de la rencontre entre deux spécialistes des algorithmes d’apprentissage profond et un professionnel de l’approximation faciale autour de la question de la détection du Deepfake. De cet échange émerge un angle d’approche original et peut-être prometteur basé sur ce que l’IA ignore.